AI帮我筛标签4步法，公众号和小红书笔记收藏转化数据直接起飞

1万阅读量才10个收藏，这个数据，我足足想了一周，问题就出在标签上，我用的全是百万级的大词, 进来的压根就不是目标读者用户。
说个题外话，很多人不知道的是文章是可以在底部加入# + 标签话题的。
后面我换了种玩法, 专门挑搜索量在5000到3万之间的精准长尾标签，结果收藏转化数据非常好，我也给大家看看我一个真实的数据案例。
下面这个是我写的一篇公众号文章，阅读量是1.9万左右，阅读人数是6660，说明有人反复阅读两次以上，收藏人数是162，分享人数高达318，阅后关注人数101人，
以下就是我的真实文章数据：
公众号和小红书AI运营
很多人挑标签就就一个思路，哪个热门就用哪个, 美妆类内容挂上美妆标签，穿搭内容挂上穿搭标签，这么操作看着没什么问题，可实际上是把自己扔进百万人的竞争池里，你内容就算再好，也挺难让精准人群看见。
我做过一组数据对比测试，相同图文内容，一条带热门标签护肤，另一条用精准标签油痘肌水乳测评，前者曝光量达8万，收藏仅180，后者曝光量2万, 收藏却有420，可见，热门标签引来的多是泛流量，而精准标签吸引的，才是真正有需求的目标用户。
我今天也分享我的经验和方法，目前我借助AI筛选标签，整个流程分为四步

第一步, 将文章核心主题输入AI模型，让它生成20个相关长尾关键词，
第二步，剔除搜索量超10万的宽泛大词，
第三步, 重点保留具备场景感、直击用户痛点、明确指向具体需求的组合型词汇，
第四步，从筛选结果中最终敲定3至5个高匹配度标签, 需注意，标签总数不可超过5个，否则易被系统判定为堆砌，影响内容质量评估。
另外写完内容以后，我们需要重点进行内容检查和润色优化，
主要看看人工复查+参考 contentany 同质化检测数据、AI味检测数据、标题检查和冷启动流量评估预测，以及润色优化。
有个关键的细节，很多人忽略了，
标签里得包含用户会主动搜索的词, 你想想看，用户在搜索框里输入什么，不是美妆、不是穿搭，而是黄皮显白口红、微胖梨形身材裙子，这才是真实的搜索行为。
我把自己常用的5种小众高流量标签类型分享给你
第1类，人群加痛点类，比如敏感肌修复、熬夜党急救
第2类，场景加需求类，比如通勤妆容、约会穿搭
第3类，价格加品类类，比如百元内耳饰、学生党护肤
第4类，效果加时间类，比如7天美白、持妆8小时
第5类，地域加服务类，比如北京探店，上海周边游

在每次选标签之前，我都会问自己这么一个事情, 我的目标用户在搜索框里会输入哪些词，
把这个弄明白，标签就不会选得不对!