AI Skills和提示词完全不是一回事，但80%的人搞混了，
很多人觉得Skills是更长一点的提示词，这样的理解完全是认知误差

不过Skills和提示词最关键的区别在于执行主体，
提示词搭配的是ChatBot，只能输出内容，不能执行某些动作，例如操作某些界面，
而Skills搭配的是Agent，能够调用工具、执行命令、操作文件。
一个只会说，一个能动手，差别就在这里，不过Skills也不是全能的。
我用Skills做自媒体内容创作这段时间，最大的教训就是不要指望一下子就弄好,
Skills执行完动作之后，需要人工确认和复查，这个非常关键。
它能够帮你生成初稿、整理素材、调整格式之类的，但涉及到观点判断、情绪把控、敏感词这些环节, 还是得
人来把关，
下面就分享我用Skills做内容的4个步骤，每一个都是我经过验证的
01、首先, 弄一个文件夹，把SKILL.md文件放进去，
文件里清楚写上这个技能的用途、什么时候可以调用，什么时候禁止调用，描述得非常具体，不能模糊，
比如说，对于自媒体封面生成技能，就得明确输入的文案格式、输出来的图片尺寸以及用的风格，包括适配哪些渠道。
我这里也分享一下SKILL.md的常规格式和解释：
---
name: 技能名称
description: |
做什么功能
什么时候用
什么时候不用
globs:
- "/*.md"
alwaysApply: false
---

技能名称

功能说明

描述核心能力

工作流程

步骤 1：xxx

步骤 2：xxx

规则约束

列出必须遵守的规则

异常处理

预设异常场景和处理方案

输出示例

提供符合预期的输出样本
02、在正文部分，把工作流拆成具体步骤，
每一步说说调用的脚本、碰到问题的解决办法还有输出格式, 这部分写得越详细，AI执行起来就越稳定，
我把常用的模板、参考文档都放在同一个目录里。
03、配置好了之后，直接在工具里测试
输入触发指令，看看AI能不能按照预想那样执行，这一步挺重要，如果发现问题要马上改, 我之前有个技能运很久，才发现输出格式不对，浪费了很多时间。
04、每次AI输出完内容, 我都会检查一遍
看看有没有敏感的表达、数据对不对、风格合不合适，这个环节不能少，少了早晚得出问题，
除了人工检查外，我也可以利用skill 的python文件函数调用 contentany 进行AI检测、同质化检查、标题检查和冷启动流量评估，已经相关的人性化润色优化
Skills的价值就是把重复的工作标准化，不过skills需要不断调试，不断迭代，普通人想用好，需要一点学习成本。
另外我会在写一篇教程，是如何详细写好Skills配置，其实没多复杂，当你拿到一个demo样本的时候，你参考写就差不多了，主要还是明白底层原理，很关键词
我的建议是，对大部分人来说，常规提示词足够用了，AI SKILLS适合进阶用户和生产力用户
写一次配置文件，以后就能反复用, 不用每次都重新投喂AI，对于做内容工作的人来说，省下来的时间可以用来打磨选题和观点，
AI只是工具，判断力和审美还要靠自己。